AI. A válasz AI. Úgy néz ki, 2026-ban a válasz mindig AI. Kérdés persze, hogy tényleg minden cégnek szüksége van-e rá. Kell-e még egy chatbot a jobb alsó sarokba vagy egy random szövegdoboz, ahol semmi keresnivalója?

De egészen máshogy kell gondolkozni. A hasznos AI láthatatlan: a repetitív, unalmas folyamatokat automatizálja. A most is létező, de manuálisan végzett lépéseket ki lehet váltani vagy gyorsítani - szinte észrevétlenül. Kusza adatok rendszerbe szedése, képről szöveg kiszedése, személyre szabott on-the-fly grafikonok.

És miért kell ehhez AI?

Eddig is lehetett (vagy lehetett volna) automatizálni. De vannak dolgok, amiket eddig nagyon nehéz volt megoldani, amik most már megoldhatóvá váltak. Vagy csak gyorsabbá és olcsóbbá. Nézzünk néhány konkrét példát - egy-egy életszerű történetet és hozzájuk kipróbálható demókat is.

Képelemzés

Minden szállítólevél vagy számla más formátumban érkezik. Talán még nem is magyarul. Ezekből kihámozni, hogy az a mi rendszerünkben hogy is szerepel, mértékegységet a mi formátumunkra hozni és beírogatni egyesével az eddig hosszadalmas volt. Ebben például nagyon jó az AI. Beszkenneled vagy az emailből áthúzod a PDF-et, és kész van. Átnézed persze, de töredék idő. Sokkal kevesebb frusztráció.

Szövegértés

Egyik ügyfél nagyon szereti prózában leadni a rendelést. Valahogy így néz ki:

„Kéne nekünk 2 doboz tojás, néhány tej és egy csoki.”

Amit te szeretnél látni:

• Tojás - 20 db
• Tej - 3 db
• Snickers - 1 db

Ebben szintén nagyon jó az AI. Pro tipp: ezt érdemes visszaküldeni az ügyfélnek, mint rendelés-visszaigazolás. „Köszönjük megrendelését, a következő tételeket rögzítettük.” Ezzel több dolgot is elintéztünk:

• Meg tudunk bízni a rendelésekben, mivel ha hiba van, az ügyfél fogja jelezni, hogy ő nem is Snickerst akart, hanem Bountyt.
• Idővel remélhetőleg megtanulja, mi a termék neve a mi rendszerünkben.
• Nem kell manuálisan kibogozni a rendeléseket, hanem tud az egész automatikusan történni a háttérben.

On-the-fly elemzés

Mindenki mást akar látni, amikor grafikonokról és elemzésekről van szó. Amikor nézel egy dashboardot, akkor szinte biztos felmerült már benned olyan kérdés, hogy mondjuk "Azok az ügyfelek, akik sok energiaitalt rendelnek mennyit szoktak általában késni az utalással?". Na most ebben az esetben két lehetőség van:

• vagy megtanulsz SQL-t írni és kérsz egy read-only adatbázis replikát
• vagy pedig indulhat az excel-mágia

Egyik sem túl csábító. Az AI olyan lehetőségeket nyit meg, hogy elképesztő gyorsan és igényes formában kapjunk gyakorlatilag bármilyen kérdésre választ. Kattints a demóra és rögtön megérted.

Új világ van

Mindenki most tanulja, hogy mire képes ez az új technológia. Hogy mi az, amit kisebb vagy nagyobb mértékben megkönnyít az AI. A raklapok átnézése még sokáig egy ember feladata lesz, de egyik excel táblából másikba másolásra felesleges felvenni egy kollégát.

És érdemes-e egy működő rendszert megbolygatni? Mindent nulláról újra kialakítani biztosan nem. Érdemes először összeírni és átnézni a jelenlegi folyamatokat. (ez a legnehezebb része) Olyan repetitív és unalmas feladatokat keresni, amiket könnyű kiváltani. Eddig papír alapon működő folyamatokat digitalizálni. Különálló rendszereket összekapcsolni és automatizálni.